Mouser German Blog

In der Ära von Industrie 4.0 und dem industriellen Internet der Dinge (IIoT) verändern sich die Möglichkeiten von Produktionsanlagen und Automatisierungssystemen rasant. Um diese Potenziale zu heben, ist Single Pair Ethernet (SPE) von großer Bedeutung – eine Technologie, die das Potenzial hat, die Spielregeln der Konnektivität neu zu definieren. Insbesondere für technische Einkäufer und Elektroingenieure ist diese Entwicklung von großer Bedeutung.

DDC-Systeme (Direct Digital Controllers) sind für das moderne Gebäudemanagement unverzichtbar. Sie ermöglichen die Überwachung und Steuerung verschiedener Gebäudesysteme in Echtzeit. Im Zuge des technologischen Fortschritts kommen DDC-Systeme mit Ethernet-Anschluss immer häufiger zum Einsatz und tragen dazu bei, die Effizienz und Sicherheit von Gebäuden weiter zu verbessern. Erfahren Sie mehr in diesem Beitrag von Analog Devices.

Die bei Fachmessen für Industrieautomatisierung gezeigten Präsentationen beeindrucken immer wieder aufs Neue: Rotierende Zahnräder, deren Zähne bei hoher Geschwindigkeit aneinander vorbeigleiten, und die Präzision eines Roboterarms, der kleine Gegenstände hin- und herbewegt. Noch beeindruckender sind jedoch die großen Anlagen, bei denen das gleiche Maß an Präzision bei wesentlich größeren Lasten erreicht wird. Doch wie können Entwicklungsingenieure derartige industrielle Systeme konzipieren, die eine große Leistung erbringen und diese mit äußerster Kontrolle einsetzen?

Damit die heutige Industrieautomatisierung von den Fließbändern bis zur Energieversorgung reibungslos funktioniert, benötigen Unternehmen aller Größenordnungen eine Vielzahl von Produkten. Die Hersteller sind ständig bestrebt, Produkte zu entwickeln und zu verfeinern, die die Produktivität und Sicherheit erhöhen und gleichzeitig die Kosten niedrig halten. Die Gewährleistung von Automatisierungsstandards bedeutet einen besseren Kundenservice - das Lebenselixier für Hersteller in einem wettbewerbsintensiven Umfeld. Dazu müssen die Qualität, die Flexibilität und die Erfassung von Datenanalysen im Fertigungsprozess erhöht und verbessert werden. Zudem müssen die Produktivitätsgewinne genutzt werden, die mit der Automatisierung, also beispielsweise mit Robotern und so genannten Cobots (kollaborativen Robotern), verbunden sind.