STMicroelectronics STM32 32-Bit Arm® Cortex®-M MCUs

Die STM32 32-Bit ARM® Cortex®-M MCUs von STMicroelectronics basieren auf dem Arm® Cortex®-M-Prozessor und bieten MCU-Benutzern ein neues Maß an Freiheit. Die MCUs bieten eine breite Auswahl an 32-Bit-Lösungen, die hohe Leistungsfähigkeit, Echtzeitfunktionen, digitale Signalverarbeitung und einen stromsparenden Betrieb bei geringen Spannungen miteinander kombinieren. Dies wird erreicht, während gleichzeitig eine vollständige Integration und eine einfache Entwicklung aufrechterhalten wird. 

Die einzigartige, große Vielfalt der STM32-Bauteile basiert auf einem branchenüblichen Prozessorkern und wird durch eine umfangreiche Auswahl an Tools und Software ergänzt. Damit ist diese Produktfamilie die ideale Wahl sowohl für kleine Projekte als auch für ganze Plattformen.

Das STM32 Portfolio verfügt über zahlreiche Optionen, jetzt mit ARM® Cortex®-M Prozessorkernen (M0, M0+, M3, M4 und M7). Dies bietet Entwicklern Flexibilität, um den geeignetsten STM32 für Applikationen zu finden. Besondere Aufmerksamkeit gilt der Portierung von Applikationen von einem Bauteil auf ein anderes Bauteil. Die binäre Kompatibilität kombiniert mit einer ähnlichen Pinbelegung, Hardware-IP-Proliferation und einer höheren Programmiersprache macht die Entwicklungsarbeit viel bequemer, wenn es um den Vertrieb mit den STM32-Produktfamilien geht.

KI bei STM32 Mikrocontroller

Künstliche Intelligenz (KI) kann als die Fähigkeit einer Maschine definiert werden, logische Analysen durchzuführen, Wissen zu erwerben und sich an eine Umgebung anzupassen, die im Laufe der Zeit oder in einem bestimmten Kontext variiert. 

In Zukunft wird fast jedes Bauteil mit einem 32-Bit-Mikrocontroller KI-Techniken verwenden können. Konkret bedeutet das, dass das Bauteil in der Lage sein wird, DNN (Deep Neural Networks) zu betreiben, die für bestimmte Aufgaben geschult wurden. Während die meisten Mikrocontroller heutezutage nicht über den Speicher und die Verarbeitungsleistung verfügen, um die Lernalgorithmen zu betreiben, die für die Erstellung von DNNs erforderlich sind, können sie die DNNs selbst betreiben, vorausgesetzt, die Netzwerke sind für Mikrocontroller optimiert.

ST hat Tools zur Optimierung von DNNs für einen Mikrocontroller sowie einen modernen System-on-Chip-Demonstrator entwickelt, der eine sehr energieeffiziente DCNN-Verarbeitung ermöglicht.

Weitere Infos zu ST und Künstlicher Intelligenz

Übersicht

Tabelle - STMicroelectronics STM32 32-Bit Arm® Cortex®-M MCUs

TouchGFXDesigner for STM32 Microcontrollers

STMicroelectronics STM32 32-Bit Arm® Cortex®-M MCUs

Videos

eBook

STMicroelectronics STM32 32-Bit Arm® Cortex®-M MCUs
Veröffentlichungsdatum: 2008-02-21 | Aktualisiert: 2025-03-10