STMicroelectronics iNEMO 3-Achsen-Beschleunigungsmesser und Gyroskop LSM6DSV16BX
Der 3-Achsen-Beschleunigungsmesser und Gyroskop von STMicroelectronics ist ein digitaler 3-Achsen LSM6DSV16BX Beschleunigungsmesser und ein digitales 3-Achsen-Gyroskop. Das Bauteil LSM6DSV16BX verfügt über einen Triple-Core zur Verarbeitung von Beschleunigungs-, Winkelgeschwindigkeits- und Qvar-Sensordaten auf drei separaten Kanälen. Es verfügt über eine spezielle Konfiguration, Verarbeitung und Filterung. Der LSM6DSV16BX integriert einen UI-Sensor, einen Audio-Beschleunigungsmesser und einen Qvar-Sensor in einem kompakten Gehäuse (2,5 mm x 3,0 mm x 0,71 mm).Merkmale
- Dreifachkern für UI, Bone-Leitung und Qvar-Sensorik
- Stromverbrauch 0,95 mA im Combo-Hochleistungsmodus
- „Always-on“-Erfahrung mit geringem Stromverbrauch für Beschleunigungsmesser und Gyroskop
- Smart-FIFO bis zu 4,5 KB
- ±2/±4/±8/±16 g Vollausschlag
- ±125/±250/±500/±1000/±2000/±4000 dps Vollausschlag
- Analoge Versorgungsspannung 1,71 V bis 3,6 V
- Unabhängige IO-Versorgung (erweiterter Bereich: 1,08 V bis 3,6 V)
- Kompakter Footprint: 2,5 mm x 3 mm x 0,71 mm
- Serielle Schnittstellen SPI/I2C und MIPI I3C v1.1 mit Datensynchronisation zum Hauptprozessor
- TDM-Slave-Schnittstelle
- Fortschrittliches Pedometer, fortschrittlicher Schrittdetektor und Schrittzähler
- Signifikante Bewegungserkennung, Neigungserkennung
- Standard-Interrupts: Freifallerkennung, Aufweckfunktion, 6D-Ausrichtung, Klicken und Doppelklicken
- Ein programmierbarer endlicher Zustandsautomat für die Verarbeitung von Beschleunigungsmesser-, Gyroskop- und Qvar -Sensordaten mit einer hohen Rate von 960 Hz
- Core für maschinelles Lernen mit exportierbaren Funktionen und Filtern für KI-Anwendungen
- Eingebettete Erkennung von Schwankungen der elektrischen Qvar-Ladung
- Embedded Analog Hub für ADC und Verarbeitung analoger Eingangsdaten
- Eingebetteter Sensor-Fusionsalgorithmus mit geringem Stromverbrauch
- Embedded Temperatursensor
- ECOPACK und RoHS-konform
Applikationen
- Bewegungsverfolgung und Gestenerkennung
- Wearables
- TWS (echtes drahtloses Stereo)
- IoT- und vernetzte Geräte
- Handheld-Geräte
- Vibrationserkennung für Knochenleitung
Videos
Applikationsbeispiel
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Veröffentlichungsdatum: 2022-10-06
| Aktualisiert: 2026-01-23
