STMicroelectronics LSM6DSRX iNEMO-Trägheitsmodul
Das STMicroelectronics LSM6DSRX iNEMO-Trägheitsmodul ist ein System-in-Package, das einen digitalen 3D-Beschleunigungsmesser und ein digitales 3D-Gyroskop enthält. Das Gyroskop bietet einen erweiterten Aussteuerbereich von bis zu 4.000 dps Das Bauteil bietet eine hohe Stabilität über Temperatur und Zeit. Das LSM6DSRX unterstützt die wichtigsten OS-Anforderungen und bietet reale, virtuelle und Chargen-Sensoren von 9 kbyte mit einer FIFO-Kompression bis zu drei Mal für eine dynamische Datenchargenverarbeitung.Der LSM6DSRX verfügt über einen vollständigen Beschleunigungsbereich von ±2/±4/±8/±16 g und einen Drehratenbereich von ±125/±250/±500/±1.000/±2.000/±4.000 dps. Das LSM6DSRX integriert eine große Auswahl von fortschrittlichen Funktionen, die wearable Android-Sensoren und programmierbare Sensoren (für Aktivitätserkennung geeignet) unterstützen.
Merkmale
- Erweiterter Aussteuerbereich für Gyroskop von bis zu 4.000 dps
- Hohe Langzeit- und Temperaturstabilität
- Smart-FIFO von bis zu 9 kbytes
- Android-kompatibel
- Hilfs-SPI für OIS-Datenausgang für Gyroskop und Beschleunigungsmesser
- ±2/±4/±8/±16 g Vollausschlag
- ±125/±250/±500/±1.000/±2.000 dps Vollausschlag
- Analogversorgungsspannung: 1,71 V bis 3,6 V
- Serielle SPI-/I2C- und MIPI-I3CSM-Schnittstelle mit der wichtigsten Prozessordatensynchronisierung
- Unterstützt die Sensorsynchronisierung S4S für Qualcomm, vollständige Spezifikationskonformität (I2C, MIPI I3CSM, SPI)
- Fortschrittliche Pedometer, Schrittdetektor und Schrittzähler
- Signifikante Bewegungserkennung, Neigungserkennung
- Programmierbarer endlicher Automat: Beschleunigungsmesser, Gyroskop und externe Sensoren
- Machine-Learning-Core
- Standard-Interrupts: Freifallerkennung, Aufweckfunktion, 6D-/4D-Ausrichtung, Klicken und Doppelklicken
- Embedded Temperatursensor
- ECOPACK, RoHS-konform und umweltfreundlich
Applikationen
- Bewegungsverfolgung und Gestenerkennung
- Virtuelle und erweiterte Realität
- OIS für Kamera-Applikationen
- Sensorhub
- Innenbereichsnavigation
- IoT und vernetzte Bauteile
- Sportapplikationen
- Vibrationsüberwachung und Kompensierung
- Drohnen
- Robotik
- Hochpräzisionssysteme
Videos
Machine Learning Core
Veröffentlichungsdatum: 2019-10-21
| Aktualisiert: 2026-01-23
