Silicon Labs xG26 System-on-Chips (SoCs) und MCUs
Die System-on-Chips (SoCs) und MCUs xG26 mit Arm® Cortex®-M33-Kern mit 32 Bit von Silicon Labs bieten ein robustes und energieeffizientes Design. Diese SoCs und MCUs verfügen über einen niedrigen Aktiv- und Schlafstrom, einen KI-/ML-Hardware-Beschleuniger, 3.200 kB Flash, 512 kB RAM und Secure Vault™. Darüber hinaus verfügen die xG26 SoCs und MCUs über einen Zweikanal-Digital-Analog-Wandler (VDAC), einen Achtkanal-DMAC (Direct Memory Access Controller) und ein 20-Kanal-Peripherie-Reflexsystem (PRS). Diese SoCs und MCUs werden mit einer Einzelstromversorgung von 1,71 V bis 3,8 V in einem Temperaturbereich von -40 °C bis 125 °C betrieben. Die SoCs und MCUs der Baureihe xG26 werden in Applikationen wie Messtechnik, Beleuchtung, Gebäudeautomation und Smart Homes eingesetzt.Merkmale
- EFR32MG26 Drahtlose Multiprotokoll-SoCs:
- Hervorragend geeignet für drahtlose Mesh-IoT-Konnektivität mit Matter-, OpenThread® - und Zigbee® -Protokollen
- EFR32BG26 Bluetooth® -SoCs:
- Ideal für drahtlose IoT-Konnektivität mit Bluetooth Low Energy
- EFM32PG26 32-Bit-Mikrocontroller (MCU):
- Ideal für leistungsstarke integrierte IoT-Applikationen
- Robuste HF-Leistung bietet weitreichende, zuverlässige Kommunikation
- Umfassende Peripherie mit einer großen Anzahl von GPIOs ermöglicht eine bessere Systemintegration
- Stromsparende Funktionen ermöglichen eine bessere Systemintegration
- Energieeffizientes Design mit niedrigem Aktiv- und Schlafstrom
- Umfassende Kombination von Flash und RAM ermöglicht komplexere Applikationen und ML-Funktionen
- Hochleistungsrechner
- 32-Bit Arm® Cortex®-M33-Kern
- 3.200 kB Flash-Speicher
- 512 kB RAM
- Secure Vault™
- KI-/ML-Hardware-Beschleuniger
- Betriebsbereich:
- 1,71 V bis 3,8 V Einzelstromversorgung
- -40 °C bis 125 °C Temperatur
Applikationen
- Messungen
- Beleuchtung:
- LED-Glühbirnen
- Leuchten
- Smart-Homes:
- Gateways
- Sensoren
- Schalter
- Ortungsdienste
- Tragbare medizinische Geräte
- Gebäudeautomation
- AL/ML:
- Vorausschauende Wartung
- Glasbrucherkennung
- Wake-Word-Erkennung
Datenblätter
Zusätzliche Ressourcen
Veröffentlichungsdatum: 2025-01-23
| Aktualisiert: 2025-08-07
