Seeed Studio Sipeed MaixCube
Das Seeed Studio Sipeed MaixCube ist eine All-in-One-KI-Entwicklungsplattform, die auf dem M1n-Modul basiert, das vom Kendryte K210-Core betrieben wird. Sie ist mit einer Kamera, einem TF-Kartensteckplatz, Benutzertasten, einem TFT-Display, einer Lithium-Batterie, einem Lautsprecher, einem Mikrofon und einer SP-MOD-Erweiterungsschnittstelle ausgestattet.Die K210 RISC-V 64-Bit Dual-Core-CPU, die als Hauptsteuerchip für den MaixCube fungiert, bietet eine hervorragende Leistung in der maschinelles KI-Sehen und Audio-Applikationen. Sie verfügt über eine große Auswahl von Hardware-Beschleunigungseinheiten, beispielsweise KPU, FPU und FFT und bietet eine Gesamtrechenleistung bis zu 1 TOPS. Dadurch eignet sie sich hervorragend für maschinelle Seh- und Hörapplikationen. Benutzer können MaixCube auch verwenden, um ein Zugangskontrollsystem für die Gesichtserkennung zu erstellen.
Die Grove- und SP-MOD-Schnittstellen auf dem MaixCube ermöglichen Benutzern die einfache Verbindung mit verschiedenen Erweiterungsmodulen, wodurch ihre KI-Projekte erweitert werden können.
Merkmale
- All-in-One-Plattform mit umfassender Peripherie
- K210 RISC-V 64-Bit Dual-Core-CPU für leistungsstarke KI-Applikationen
- Rechenleistung bis zu 1 TOPS für schwere maschinelle Sehapplikationen
- Eingebaute FPU, KPU, FFT-Hardware-Beschleunigungseinheiten
- Eingebaute APU für eine hochwertige Audioverarbeitung
- Eingebaute Kamera, Mikrofon und Lautsprecher
- 1,3 Zoll TFT-Display
- Grove-, SP-MOD- und USB Typ-C-Schnittstellen
- TF-Kartensteckplatz
Applikationen
- Gesichtserkennung
- Objekterkennung
- FFT-Spektrumsanalyse
- Spielsimulation
Technische Daten
- Core: RISC-V Dual-Core 64-Bit, mit FPU
- Frequenz: 400 MHz (übertaktbar bis 600 MHz)
- SRAM: Integrierte 8 MByte
- Bilderkennung: SVGA bei 60 FPS/VGA bei 30 fps
- Spracherkennung: Mikrofonarray (8 mics)
- Netzwerkmodell: Unterstützt YOLOv3/TinyYOLOv2/Gesichtserkennung
- Deep-Learning-Framework: Unterstützung von Frameworks, beispielsweise TensorFlow, Keras, Darknet, Caffe
- Peripherie: FPIOA, UART, GPIO, SPI, PC, PS, TIMER
- Hardware-Beschleunigungseinheit
- PU-Umgangsbetriebsbeschleuniger
- FPU-Fließkommabeschleuniger
- APU-Audioprozessor
- FFT Fourier Transformationsbeschleuniger
- MaixCube-Modul
- On-Board-Peripherie
- 3 x Tasten
- Kamera
- 2 x RGB-LED
- 1,3 Zoll TFT-Bildschirm
- Electret-Mikrofon
- 128 MBit Flash
- Beschleunigungsmesser
- On-Board-Schnittstellen
- USB-Typ-C
- Audio-Schnittstelle (unterstützt externe Lautsprecher)
- TF-Kartensteckplatz
- Grove-Standardschnittstelle
- SP-MOD-Schnittstelle (unterstützt SP-MOD-Schnittstellenmodule)
- Netzteil
- USB-Typ-C
- Interne Lithium-Batterie (200 mAh)
- Softwareentwicklung
- Betriebssystem: FreeRTOS, Linux
- Gesichtserkennung: Erkennungsgenauigkeit bis zu 98 %
- Entwicklungsumgebung: MaixPy IDE, PlatformlIO IDE, Arduino IDE
- Programmiersprachen: C, C++, Micropython
- On-Board-Peripherie
Layout
Hardware-Übersicht
Abmessungen
Weitere Ressourcen
Veröffentlichungsdatum: 2020-04-29
| Aktualisiert: 2022-09-12
