Analog Devices Inc. MAX78000 AI MCU mit neuronalem Netzwerkbeschleuniger

Der Analog Devices Inc. MAX78000 KI-MCU mit neuronalem Netzwerkbeschleuniger wird für   KI-Applikationen (künstliche Intelligenz) verwendet, die eine extreme Rechenleistung erfordern. Der MAX78000 ist zur Aktivierung von neuronalen Netzwerken ausgelegt und kombiniert eine energieeffiziente KI-Verarbeitung    mit extrem   stromsparenden Mikrocontrollern. Der Hardware-basierte CNN-Beschleuniger (Convolutional Neural Network, CNN) ermöglicht batteriebetriebenen Applikationen    KI-Inferenzen auszuführen, während nur Mikrojoules an Energie verbraucht werden.

Der MAX78000 von Analog Devices ist in 81-Pin-CTBGA-Gehäuse mit einem Betriebstemperaturbereich von -40 °C bis +105 °C verfügbar.

Merkmale

  • Extrem stromsparender Dual-Core-Mikrocontroller
    • Arm® Cortex-M4-Prozessor mit FPU von bis zu 100 MHz
    • 512 KB Flash und 128 KB SRAM
    • Optimierte Leistung mit 16 KB Befehlscache
    • Optionaler Fehlerbehebungs-Code (ECC-SEC-DED) für SRAM
    • 32-Bit-RISC-V-Coprozessor von bis zu 60 MHz
    • Bis zu 52 Universal-I/O-Pins
    • Parallelgeschaltete 12-Bit-Kameraschnittstelle
    • 1x I2S-Master/Slave für digitale Audioschnittstelle
  • Neuraler Netzwerkbeschleuniger
    • Hochoptimiert für tiefe konvolutionelle, neurale Netzwerke
    • 442 K 8-Bit-Gewichtskapazität mit 1-, 2-, 4-, 8-Bit-Gewichten
    • Programmierbare Eingangsbildgröße von bis zu 1.024 x 1.024 Pixel
    • Programmierbare Netzwerktiefe von bis zu 64 Schichten
    • Programmierbare Netzwerkkanalbreiten pro Schicht von bis zu 1.024 Kanälen
    • 1- und 2-dimensionale Konfigurationsverarbeitung
    • Streaming-Modus
    • Flexibilität zur Unterstützung anderer Netzwerktypen, einschließlich MLP und wiederkehrende neurale Netzwerke
  • Das Leistungsmanagement maximiert die Betriebszeit für Batterie-Applikationen
    • Integriertes Schaltnetzteil (SMPS) mit Einzelinduktivität und Mehrfachausgang (SIMO)
    • SIMO-Versorgungsspannungsbereich: 2,0 V bis 3,6 V
    • Dynamische Spannungsskalierung reduziert den Stromverbrauch des aktiven Cores
    • 22,2 μA/MHz während der Schleifenausführung bei 3,0 V vom Cache (nur CM4)
    • Wählbare SRAM-Erhaltung in stromsparenden Modi mit aktivierter Echtzeituhr(RTC)-Freigabe
  • Sicherheit und Integrität
    • Verfügbares sicheres Booten
    • AES 128/192/256 Hardware-Beschleunigungsengine
    • Echter Zufallsnummerngenerator (TRNG) und Seed-Generator
  • Gehäuseoptionen
    • CTBGA81 (8,0 mm x 8,0 mm, 0,8 mm Rastermaß)
    • WLP130 (4,6 mm x 3,7 mm, 0.35mm Rastermaß)

Applikationen

  • Objekterkennung und Klassifizierung
  • Audioverarbeitung: Multi-Keyword-Erkennung, Klangklassifizierung, Rauschunterdrückung
  • Gesichtserkennung
  • Zeitreihe-Datenverarbeitung: Herzfrequenz-/Gesundheitssignal-Analyse, Multisensor-Analyse, prädiktive Wartung

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Blockdiagramm

Blockdiagramm - Analog Devices Inc. MAX78000 AI MCU mit neuronalem Netzwerkbeschleuniger
Veröffentlichungsdatum: 2020-08-19 | Aktualisiert: 2025-04-23