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Name: Seeed Studio 102110278
Brand: Seeed Studio
SKU: 713-102110278
Price: 61.74 CHF
Availability: InStock

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N° Mouser :

713-102110278

N° de fab. :

102110278

Fab. :

Seeed Studio

Description :

Systèmes sur modules - SOM The factory is currently not accepting orders for this product.

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Produit disponible uniquement pour les professionnels (FEO/EMS) et les clients du secteur de la conception. Ce produit n'est pas expédié aux particuliers situés dans l'Union européenne ou au Royaume-Uni.

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Fabricant:	Seeed Studio
Catégorie du produit:	Systèmes sur modules - SOM
Alertes de livraison:	Produit disponible uniquement pour les professionnels (FEO/EMS) et les clients du secteur de la conception. Ce produit n'est pas expédié aux particuliers situés dans l'Union européenne ou au Royaume-Uni.
RoHS:
Marque du processeur:	Rockchip
Type de processeur:	RK1808
Fréquence:	1.6 GHz
Capacité maximale de RAM:	1 GB
RAM installée:	1 GB
Tension d'alimentation de fonctionnement:	5 V
Type d'interface:	Audio, Ethernet, I2S, MIPI-CSI, MIPI-DSI, PCIe, USB 2.0 , Video
Marque:	Seeed Studio
Mémoire Flash:	16 GB
Taille de la mémoire:	1 GB
Type de mémoire:	LPDDR3
Gamme de processeur:	RK1808
Type de produit:	System-On-Modules - SOM
Nombre de pièces de l'usine:	1
Sous-catégorie:	Computing
Poids de l''unité:	46,050 g

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Product Overview

BeiQi RK1808 AIoT 96Boards Compute SoM Product Overview (PDF)

Codes de conformité

USHTS:: 8517620090
ECCN:: 3A991.a

Classifications d’origine

Pays d'origine:: Chine
Pays d'origine de l'assemblage:: Non disponible
Pays de diffusion:: Non disponible

Le pays est susceptible de changer au moment de l’expédition.

BeiQi RK1808 AIoT 96Boards Compute SoM

Seeed Studio BeiQi RK1808 AIoT 96Boards Compute SoM is a high-powered core board designed for the Artificial Intelligence of Things (AIoT) field. This Seeed Studio System-On-Module (SOM) uses the Rockchip RK1808 System on a Chip (SoC) as the main control chip. The BeiQi RK1808 SoM features the dual-core ARM Cortex-A53 CPU for ultra-low power consumption. This SoM supports single and double-precision operations with the help of the VFP v4 hardware. The BeiQi RK1808 SoM is compatible with Mxnet/Caffe/TensorFlow models and supports mainstream layer type and multi-class framework. This SoM provides easy-to-use development tools, performance estimation, accuracy verification, and PC-side model conversion.