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PER-T720-M2AI-0421

Name: Kneron PER-T720-M2AI-0421
Brand: Kneron
SKU: 827-PERT720M2AI-0421
Price: 121.29 CHF
Availability: InStock

Bilder dienen lediglich der Veranschaulichung und sind nicht Originalgetreu
Siehe Produktspezifikationen

Mouser-Nr.:

827-PERT720M2AI-0421

Herst.- Nr.:

PER-T720-M2AI-0421

Herst.:

Kneron

Beschreibung:

Computer-On-Module - COM KL720 M.2 2242 B key compatible M.2 2242 B key with Kneron KL720 chip; Bundle Sell with PER-T720-M2AI-FAN01 (Cooler Fan) Unless Customer have their own Cooler in their system

Datenblatt:

PER-T720-M2AI-0421 Datenblatt (PDF)

ECAD Model:

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Menge	Stückpreis	Erw. Preis
	121.29 CHF	121.29 CHF
	113.37 CHF	1 133.70 CHF
	109.40 CHF	2 735.00 CHF
	105.48 CHF	5 274.00 CHF
	105.46 CHF	10 546.00 CHF
250	Kostenvoranschlag

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Produktattribut	Attributwert	Attribut auswählen
Hersteller:	Kneron
Produktkategorie:	Computer-On-Module - COM
RoHS:
Prozessormarke:	ARM
Chipsets:	Kneron KL720
Installiertes RAM:	128 MB
Schnittstellen-Typ:	USB
Minimale Betriebstemperatur:	0 C
Maximale Betriebstemperatur:	+ 50 C
Abmessungen:	80 mm x 22 mm x 4.7 mm
Marke:	Kneron
Land der Bestückung:	Not Available
Land der Verbreitung:	Not Available
Ursprungsland:	TW
Speichergröße:	128 MB
Speichertyp:	LPDDR3
Leistungsaufnahme:	2.3 W
Prozessor-Serie:	Cortex M4
Produkt-Typ:	Computer-On-Modules - COM
Unterkategorie:	Computing

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Datenblatt

PER-T720-M2AI-0421 Datenblatt (PDF)

CAHTS:: 8471500090
USHTS:: 8471500150
JPHTS:: 847150000
TARIC:: 8471500000
MXHTS:: 8471500100
ECCN:: EAR99

AI Edge Computing Modules with Kneron KL720 NPU

Kneron AI Edge Computing Modules with Kneron KL720 NPU is an innovative on-device edge AI solution that works seamlessly with cloud-based AI. The modules implement Kneron's Reconfigurable Artificial Neural Network (RANN) technology that adapts in real-time to audio, 2D, or 3D recognition applications while also being compatible with mainstream AI frameworks and convolutional neural network (CNN) models. The AI Edge Computing Modules are based on the KL720, permitting maximum power efficiency and performance for segments.