G313-06329-00

Coral
212-G313-06329-00
G313-06329-00

Herst.:

Beschreibung:
Beschleunigerkarten CORAL ACCELERATOR MODULE//G950-06809-01

Auf Lager: 4 382

Lagerbestand:
4 382 sofort lieferbar
Lieferzeit ab Hersteller:
3 Wochen Geschätzte Produktionszeit des Werks für Mengen, die größer als angezeigt sind.
Minimum: 1   Vielfache: 1
Stückpreis:
CHF -.--
Erw. Preis:
CHF -.--
Vorauss. Zolltarif:

Preis (CHF)

Menge Stückpreis
Erw. Preis
CHF 34.80 CHF 34.80
CHF 31.91 CHF 319.10
CHF 30.68 CHF 767.00
CHF 29.65 CHF 1 482.50
CHF 29.06 CHF 2 906.00
Ganzes Reel (Sie bestellen ein Vielfaches von 1000)
CHF 26.33 CHF 26 330.00

Produktattribut Attributwert Attribut auswählen
Coral
Produktkategorie: Beschleunigerkarten
RoHS:  
15 mm x 10 mm x 1.5 mm
Edge TPU
PCIe, USB
3.1 V to 3.63 V
- 20 C
+ 70 C
15 mm x 10 mm x 1.5 mm
Marke: Coral
Frequenz: 500 MHz
Feuchtigkeitsempfindlich: Yes
Verpackung: Reel
Verpackung: Cut Tape
Produkt-Typ: Accelerator Cards
Verpackung ab Werk: 1000
Unterkategorie: Embedded Solutions
Artikel # Aliases: 90AN01G0-B0XAY0
Produkte gefunden:
Um ähnliche Produkte anzuzeigen, wählen Sie mindestens ein Kontrollkästchen aus
Um ähnliche Produkte in dieser Kategorie anzuzeigen, wählen Sie mindestens ein Kontrollkästchen oben aus.
Ausgewählte Attribute: 0

CNHTS:
8542391090
CAHTS:
8542310000
USHTS:
8542310030
ECCN:
3A991.a.2

TPU Edge SMT Accelerator Module

Coral TPU Edge Surface-Mount Accelerator Module is a multi-chip module (MCM) designed to perform high-speed inferencing for machine learning (ML) models. The Coral TPU module includes the Edge TPU ML accelerator with integrated power control, which can be connected over a PCIe Gen2 x1 or USB2 interface. The Edge TPU is a small ASIC design that accelerates TensorFlow Lite models in a power-efficient manner. The module can perform 4 trillion operations per second (4 TOPS), using 2W of power (2 TOPS per watt). For example, one Edge TPU can execute state-of-the-art mobile vision models such as MobileNet v2 at almost 400 frames per second. This on-device ML processing reduces latency, increases data privacy, and removes the need for a constant internet connection.