IWRL6432BDBAAMFR

Texas Instruments
595-IWRL6432BDBAAMFR
IWRL6432BDBAAMFR

Herst.:

Beschreibung:
HF-System auf einem Chip - SoC Single-chip low-powe r 57-GHz to 64-GHz

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Preis (CHF)

Menge Stückpreis
Erw. Preis
Gurtabschnitt / MouseReel™
13.86 CHF 13.86 CHF
13.37 CHF 133.70 CHF
12.53 CHF 313.25 CHF
12.37 CHF 3 092.50 CHF
12.19 CHF 6 095.00 CHF
Ganzes Reel (Sie bestellen ein Vielfaches von 1000)
10.64 CHF 10 640.00 CHF
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Texas Instruments
Produktkategorie: HF-System auf einem Chip - SoC
RoHS:  
Industrial Radar Sensor
ARM Cortex M4F
57 GHz to 64 GHz
400 Mbps
11 dBm
1.14 V
1.26 V
1 MB
- 40 C
+ 105 C
FCCSP-102
Reel
Cut Tape
MouseReel
ADC-Auflösung: 12 bit
Marke: Texas Instruments
Land der Bestückung: Not Available
Land der Verbreitung: Not Available
Ursprungsland: KR
RAM-Datengröße: 512 kB
RAM-Datentyp: RAM
Höhe: 0.97 mm
Schnittstellen-Typ: CAN, I2C, SPI, UART
Länge: 6.55 mm
Maximale Taktfrequenz: 160 MHz
Feuchtigkeitsempfindlich: Yes
Montageart: SMD/SMT
Betriebsversorgungsspannung: 1.2 V
Produkt-Typ: RF System on a Chip - SoC
Serie: IWRL6432
Verpackung ab Werk: 1000
Unterkategorie: Wireless & RF Integrated Circuits
Technologie: Si
Breite: 6.55 mm
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Ausgewählte Attribute: 0

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CNHTS:
8542311999
CAHTS:
8542310000
USHTS:
8542310070
ECCN:
5A991.b.6.b

IWRL6432 Industrielle mmWave-Radarsensoren

Die industriellen mmWave-Radarsensoren IWRL6432 von Texas Instruments sind integrierte Einzelchip-mmWave Sensoren, die auf der FMCW-Radartechnologie basieren. Diese Sensoren arbeiten im Bereich 57 GHz bis 63,9 GHz mit einer kontinuierlichen Bandbreite von 7 GHz und sind in vier Leistungsbereiche unterteilt. Diese Radarsensoren unterstützen mehrere Stromsparmodi wie den Ruhe- und den Tiefschlafmodus. Die Sensoren von IWRL6432 sind in vier Leistungsbereiche unterteilt: HF/Analog-Subsysteme, Frontend Controller Sub-System (FECSS), Application Sub-System (APPSS) und Hardware Accelerator (HWA). Zu den typischen Anwendungsbereichen zählen Gebäude-/Fabrikautomation, Sicherheit im Handel und in Wohngebäuden, persönliche Elektronik, Präsenz-/Bewegungserkennung und Gestenerkennung für Mensch-Maschine-Schnittstellen.