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SC1564

Name: Raspberry Pi SC1564
Brand: Raspberry Pi
SKU: 358-SC1564
Price: 64.81 CHF
Availability: InStock

Bilder dienen lediglich der Veranschaulichung und sind nicht Originalgetreu
Siehe Produktspezifikationen

Mouser-Nr.:

358-SC1564

Herst.- Nr.:

SC1564

Herst.:

Raspberry Pi

Beschreibung:

System-auf-Modulen - SOM CM5004016 4GB RAM 16GB

Lebenszyklus:

Neues Produkt:

Neu von diesem Hersteller.

Datenblatt:

SC1564 Datenblatt (PDF)

ECAD Model:

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Hersteller:	Raspberry Pi
Produktkategorie:	System-auf-Modulen - SOM
RoHS:
Prozessormarke:	Broadcom
Prozessorart:	BCM2712
Installiertes RAM:	4 GB
Betriebsversorgungsspannung:	5 V
Schnittstellen-Typ:	CSI, DPI, DSI, Ethernet, GPIO, HDMI, I2C, MIPI-CSI-2, MIPI-DSI, PCIe, PCM, SDIO, SPI, UART, USB 2.0
Minimale Betriebstemperatur:	- 20 C
Maximale Betriebstemperatur:	+ 85 C
Abmessungen:	55 mm x 40 mm x 4.7 mm
Verpackung:	Bulk
Batterie-Backup-Schaltung:	Backup Battery
Marke:	Raspberry Pi
Chipsets:	Cortex-A76
Speichertyp:	DDR4
Anzahl der Kerne:	4 Core
On-Board-Speichergröße:	16 GB
On-Board-Speichertyp:	eMMC
Produkt-Typ:	System-On-Modules - SOM
Verpackung ab Werk:	250
Unterkategorie:	Computing
Artikel # Aliases:	CM5004016

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Datenblatt

SC1564 Datenblatt (PDF)

EU Declaration of Conformity (PDF)

CNHTS:: 8471504090
CAHTS:: 8471500090
USHTS:: 8471500150
JPHTS:: 847150000
TARIC:: 8471500000
MXHTS:: 8471500100
ECCN:: 5A992.C

Rechenmodule 5 (CM5)

Die Raspberry Pi Rechenmodule 5 (CM5) sind System-on-Module (SoMs), die über ein BCM2712 Cortex^®-A76-Quad-Core (ARM^®v8) 64-Bit-System-on-Chip (SoC) bei 2,4 GHz verfügen. Diese Module sind mit mehreren eMMC-Speicherdichten (von 0 GB (Lite) bis 64 GB), DRAM-Dichten (2 GB, 4 GB, 8 GB und 16 GB) sowie drahtlosen und nicht-drahtlosen Ausführungen verfügbar. Die Rechenmodule 5 verfügen über einen 4kp60 HEVC-Decoder, eine Gigabit-Ethernet-PHY, die IEEE 1588 unterstützt und einen USB 2.0-Anschluss (Hochgeschwindigkeit). Diese Module enthalten einen einzelnen PSU-Eingang von 5 V, der USB-PD für bis zu 5 A bei 5 V unterstützt. Die Rechenmodule 5 eignen sich hervorragend für Embedded-Applikationen.